A IA física está em alta – e todos querem participar desse movimento.

Há um tipo específico de impulso na indústria da tecnologia que se manifesta não por meio de uma única inovação, mas pela convergência simultânea de muitas. A IA física está vivendo esse momento agora – e prestar atenção à sua origem e ao motivo por trás disso diz mais do que qualquer lançamento de produto isolado poderia dizer. O termo em si – IA física – é bastante simples. Ele descreve sistemas de IA que não apenas processam dados ou geram conteúdo, mas também percebem, raciocinam e agem no mundo real – robôs, veículos autônomos, máquinas que se adaptam. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, chamou isso de “o momento ChatGPT para a robótica” na CES em janeiro – uma formulação deliberada e útil. A comparação com o ChatGPT não é exagero. Ela sinaliza que uma tecnologia antes confinada a ambientes de pesquisa está sendo adotada para implantação comercial mainstream. Essa transição é exatamente o que estamos vendo acontecer, desde as fábricas do Vale do Silício até os palcos de Xangai. O Ocidente está construindo a pilha No lado ocidental, o impulso da IA física é fundamentalmente uma corrida de plataformas. As empresas que investem mais agressivamente não são principalmente empresas de robótica – são empresas de infraestrutura que veem a robótica como a próxima superfície na qual a IA será monetizada. A Nvidia lançou novos modelos abertos Cosmos e GR00T para aprendizagem e raciocínio robótico, juntamente com o módulo Jetson T4000 com tecnologia Blackwell, que oferece 4 vezes mais eficiência energética para computação robótica. A Arm criou uma unidade de negócios de IA física totalmente nova, focada no design de semicondutores para robótica e veículos inteligentes. A Siemens e a Nvidia anunciaram planos para construir o que chamam de Sistema Operacional de IA Industrial, com a ambição de criar a primeira fábrica adaptativa totalmente impulsionada por IA do mundo. Depois, há o Google, que na semana passada trouxe sua unidade de software de robótica Intrinsic totalmente para dentro da empresa – saindo da “Other Bets” da Alphabet e entrando no núcleo do Google. A mudança posiciona o Google para oferecer aos fabricantes uma pilha verticalmente integrada: modelos de IA da DeepMind, software de implantação da Intrinsic e infraestrutura em nuvem do Google Cloud. A analogia com o Android que está sendo feita internamente é instrutiva. O Android não conquistou os smartphones construindo o melhor telefone. Ele venceu ao se tornar a camada em que tudo o mais funcionava. É exatamente isso que o Google está tentando fazer com a IA física. As implicações para as empresas são significativas. Uma pesquisa da Deloitte com mais de 3.200 líderes empresariais globais descobriu que 58% já estão usando IA física de alguma forma, aumentando para 80% com planos para os próximos dois anos. A demanda existe. A questão mudou de se adotar ou não para quão rápido e em qual plataforma. O robô humanóide Boston Dynamics Atlas, da Boston Dynamics, começou a operar de forma totalmente autônoma dentro da fábrica da Hyundai na Geórgia. Siga: @AFpost pic.twitter.com/pfAzyxqRnn — AF Post (@AFpost) 5 de janeiro de 2026 O Oriente está construindo as máquinas A história da IA física da China tem um caráter diferente — e, sem dúvida, mais visceral. No Gala do Festival da Primavera deste ano, robôs humanóides de várias startups chinesas apresentaram rotinas de kung fu, saltos aéreos e danças coreografadas diante de centenas de milhões de espectadores — um contraste marcante com os protótipos desajeitados que geraram ceticismo apenas um ano antes. Foi um espetáculo, sim. Mas também foi uma declaração. A China foi responsável por mais de 80% das instalações globais de robôs humanóides em 2025 e por mais da metade dos robôs industriais do mundo. Esse domínio é sustentado por vantagens estruturais que vão além do software. A China controla cerca de 70% do mercado global de sensores lidar, lidera a produção de redutores harmônicos — as engrenagens essenciais para o movimento dos robôs — e reduziu os custos de hardware por meio das mesmas economias de escala que impulsionaram sua indústria de veículos elétricos. A Alibaba entrou na corrida com o RynnBrain, um modelo de IA de código aberto projetado para ajudar os robôs a compreender o mundo físico e identificar objetos – posicionando-se ao lado do Cosmos da NVIDIA e do Gemini Robotics do Google DeepMind na camada do modelo básico. Com mais de 140 fabricantes nacionais de humanóides e mais de 330 modelos humanóides já revelados, o avanço da China na IA incorporada não é mais experimental – é comercial. Por que isso é importante além das manchetes A convergência das estratégias de plataforma ocidentais e da escala de fabricação oriental está criando algo genuinamente novo: um ecossistema global de IA física que está avançando em várias frentes simultaneamente, com diferentes vantagens competitivas colidindo. O que torna este momento distinto das ondas anteriores de robótica é a remoção do gargalo de especialização. Historicamente, a implantação de robôs industriais exigia equipes de engenharia especializadas, meses de programação personalizada e uma alta tolerância ao tempo de inatividade. As plataformas que estão sendo construídas agora – pelo Google, Nvidia, Siemens e seus equivalentes chineses – são explicitamente projetadas para reduzir essa barreira. Empresas como a Vention, que levantou US$ 110 milhões em janeiro, afirmam que suas plataformas de IA física podem reduzir os prazos dos projetos de automação de meses para dias. Quando essa afirmação se tornar rotina, a economia da manufatura mudará estruturalmente. Há também uma dimensão geopolítica que permanece silenciosamente por trás dos anúncios de produtos. Cada modelo básico para robótica, cada camada de plataforma, cada arquitetura de semicondutores que está sendo desenvolvida atualmente traz consigo questões de dependência da cadeia de suprimentos, soberania de dados e controle de infraestrutura de longo prazo. O país — ou empresa — que governar a camada de software da IA física terá uma influência incomum sobre as operações industriais globais nos próximos anos. A IA física não é uma tendência. É a próxima reconfiguração significativa de como o mundo fabrica coisas, movimenta coisas e opera em escala. As conversas que estão acontecendo agora — das salas de reunião das empresas de semicondutores aos chão de fábrica em Shenzhen e no Vale do Silício — não são preliminares. Elas são a coisa em si, já em andamento. (Foto do Hyundai Motor Group) Veja também: Goldman Sachs e Deutsche Bank testam IA agênica para vigilância comercial Quer saber mais sobre IA e big data com os líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo que acontecerá em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e está localizado junto com outros eventos de tecnologia líderes. Clique aqui para obter mais informações. A AI News é alimentada pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial que estão por vir aqui. A publicação “A IA física está em alta – e todos querem um pedaço dela” apareceu primeiro na AI News.