A lacuna de competências em IA já é uma realidade, afirma empresa do setor, e os usuários avançados estão se destacando
A Anthropic conclui que a IA ainda não está substituindo empregos, mas os primeiros dados indicam uma desigualdade crescente, à medida que usuários experientes ganham vantagem, o que suscita preocupações quanto à futura substituição de postos de trabalho e às divisões na força de trabalho.
A pesquisa mais recente da Anthropic sugere que, embora a IA esteja mudando rapidamente a forma como o trabalho é realizado, ela ainda não eliminou empregos de maneira significativa. Pelo menos, não por enquanto. Mas, por trás do que o diretor de economia da Anthropic, Peter McCrory, descreve como um mercado de trabalho “ainda saudável”, os primeiros sinais apontam para impactos desiguais, especialmente para os trabalhadores mais jovens que estão entrando no mercado de trabalho.
Em uma entrevista à margem da Axios AI Summit em Washington, D.C., McCrory disse que o mais recente relatório de impacto econômico da empresa encontra poucas evidências de deslocamento generalizado de empregos até o momento.
“Não há diferença significativa nas taxas de desemprego” entre trabalhadores que usam o Claude para a “tarefa mais central de seu trabalho de forma automatizada” — como redatores técnicos, digitadores e engenheiros de software — e trabalhadores em empregos menos expostos à IA que exigem “interação física e destreza com o mundo real”.
Mas com a adoção da IA se espalhando por todos os setores, isso pode mudar — rapidamente. Se acreditarmos no CEO da Anthropic, Dario Amodei, a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de nível básico no setor de escritório e elevar o desemprego para até 20% nos próximos cinco anos.
@PeterMcCrory é o diretor de economia da @AnthropicAI. Ele afirma que ainda não há sinais reais de perda de empregos relacionada à IA. Isso não significa que isso não esteja por vir. Reportagem da cúpula de IA da @axios em Washington, DC. https://t.co/sScZDC43o7
“Os efeitos de deslocamento podem se materializar muito rapidamente, então é preciso estabelecer uma estrutura de monitoramento para compreender isso antes que se materialize, de modo que possamos detectá-lo enquanto está acontecendo e, idealmente, identificar a resposta política adequada”, disse McCrory ao TechCrunch.
Manter-se à frente dessas tendências é o motivo pelo qual acompanhar o crescimento, a adoção e a difusão da IA é tão importante, disse ele.
Em teoria, disse McCrory, modelos de IA como o Claude podem fazer quase tudo o que um computador pode fazer. Na prática, a maioria dos usuários está apenas arranhando a superfície dessas capacidades.
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Ele disse que a Anthropic analisou quais funções envolvem tarefas nas quais a IA é particularmente boa, que já estão sendo automatizadas e que estão ligadas a casos de uso reais no local de trabalho — as áreas mais propensas a indicar onde a substituição poderia ocorrer.
O quinto relatório de impacto econômico da Anthropic, divulgado na terça-feira, também constatou que, mesmo onde ainda não houve muita substituição, há uma crescente lacuna de habilidades entre os primeiros usuários do Claude e os recém-chegados.
Os primeiros usuários tendem a obter significativamente mais valor do modelo, utilizando-o para tarefas relacionadas ao trabalho, em vez de fins casuais ou pontuais, e de maneiras mais sofisticadas, como um “parceiro de reflexão” para iteração e feedback.
McCrory disse que as descobertas sugerem que a IA está se tornando uma tecnologia que recompensa aqueles que já sabem como usá-la — e que os trabalhadores que conseguirem incorporá-la efetivamente em seu trabalho terão cada vez mais uma vantagem.
Essa vantagem também não está distribuída geograficamente de maneira uniforme. O relatório também constatou que “o Claude é usado mais intensamente em países de alta renda, nos EUA em locais com mais profissionais do conhecimento, e para um conjunto relativamente pequeno de tarefas e ocupações especializadas”.
Em outras palavras, apesar das promessas da IA como um equalizador, sua adoção já pode estar se inclinando para os ricos e poderia ampliar essas vantagens à medida que os usuários avançados se distanciam ainda mais.
Rebecca Bellan é repórter sênior da TechCrunch, onde cobre negócios, políticas e tendências emergentes que moldam a inteligência artificial. Seu trabalho também já foi publicado na Forbes, Bloomberg, The Atlantic, The Daily Beast e outras publicações.
Você pode entrar em contato ou confirmar o contato de Rebecca enviando um e-mail para rebecca.bellan@techcrunch.com ou por mensagem criptografada no Signal: rebeccabellan.491.
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Fonte original:
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