A ScaleOps levanta US$ 130 milhões para melhorar a eficiência computacional em meio à crescente demanda por IA

A IA pode estar em franca expansão, mas, nos bastidores, as empresas estão desperdiçando enormes quantidades de recursos computacionais caros. As GPUs ficam ociosas, as cargas de trabalho são superdimensionadas e os custos da nuvem continuam a subir. A ScaleOps acredita que o problema não é a escassez, mas sim a má gestão.

A startup, que desenvolve software que gerencia e realoca automaticamente recursos de computação em tempo real, levantou US$ 130 milhões com uma avaliação de US$ 800 milhões, informou a ScaleOps na segunda-feira. A rodada de financiamento da Série C foi liderada pela Insight Partners, com a participação de investidores existentes, incluindo Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners e Picture Capital. A empresa afirma que seu software reduz os custos de infraestrutura de nuvem e IA em até 80%.

A ScaleOps foi cofundada em 2022 por Yodar Shafrir, ex-engenheiro da Run:ai, uma startup de orquestração de GPUs adquirida pela Nvidia, após ver em primeira mão como era difícil para as empresas gerenciar cargas de trabalho de IA cada vez mais complexas. Embora ferramentas como o Kubernetes ajudem a executar aplicativos em grandes clusters de máquinas, elas geralmente dependem de configurações estáticas que têm dificuldade em acompanhar a demanda em rápida mudança, levando a GPUs subutilizadas, problemas de desempenho e ineficiências dispendiosas.

“Como parte da minha função [na Run:ai], conheci muitos clientes, especialmente equipes de DevOps”, disse Shafrir, que é o CEO da empresa, ao TechCrunch. “Embora eles realmente gostassem do que a Run:ai oferecia, ainda tinham dificuldade para gerenciar suas cargas de trabalho de produção, especialmente à medida que as cargas de trabalho de inferência se tornavam mais comuns na era da IA. Quando analisei a situação de forma mais ampla, percebi que o problema não era apenas as GPUs. Ele se estendia à computação, memória, armazenamento e rede. Os mesmos padrões se repetiam; as equipes não conseguiam gerenciar os recursos com eficiência.”

As equipes de DevOps frequentemente se viam correndo atrás de várias partes interessadas para resolver problemas e, com muita frequência, esses esforços não davam certo. A maioria das ferramentas existentes oferecia visibilidade dos problemas, mas não chegava a fornecer soluções reais. Essa lacuna revelou uma oportunidade de mercado significativa.

O ScaleOps conecta as necessidades das aplicações às decisões de infraestrutura em tempo real e oferece uma solução totalmente autônoma que gerencia a infraestrutura de ponta a ponta, disse Shafrir.

“O Kubernetes é um ótimo sistema. É flexível e altamente configurável. Mas esse também é o problema”, disse Shafrir. “O Kubernetes depende fortemente de configurações estáticas. As aplicações hoje são altamente dinâmicas, o que exige trabalho manual constante entre as equipes. Você precisa de algo que compreenda o contexto de cada aplicação — o que ela precisa, como se comporta e como o ambiente está mudando.”

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Existem vários participantes nesse espaço, incluindo Cast AI, Kubecost e Spot. Embora muitas empresas tenham introduzido ferramentas de automação, elas frequentemente operam sem o contexto completo, o que pode levar a problemas de desempenho e até mesmo a tempo de inatividade, limitando a confiança entre as equipes que operam ambientes de produção, de acordo com o CEO.

A startup afirma que sua plataforma foi construída especificamente para produção desde o início. Ela é totalmente autônoma, sensível ao contexto e funciona imediatamente, sem exigir configuração manual — recursos que a empresa acredita diferenciarem a ScaleOps dos concorrentes.

A empresa, com sede em Nova York, atende clientes corporativos globalmente, particularmente aqueles que operam infraestrutura baseada em Kubernetes, com presença que abrange grandes organizações, bem como empresas na Europa e na Índia. A ScaleOps afirma que sua plataforma é utilizada por uma variedade de clientes corporativos, incluindo Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce e Coupa.

O financiamento da Série C ocorre cerca de um ano e meio depois que a ScaleOps levantou US$ 58 milhões em sua rodada da Série B, em novembro de 2024. Desde então, a equipe tem observado uma forte demanda por soluções autônomas para gerenciar infraestrutura em nuvem, disse Shafrir, acrescentando que a empresa ainda está nos estágios iniciais de seu crescimento. O financiamento total da empresa é de cerca de US$ 210 milhões, de acordo com um porta-voz.

A ScaleOps informou que registrou um crescimento de mais de 450% em relação ao ano anterior e que triplicou seu quadro de funcionários nos últimos 12 meses, com planos de mais do que triplicá-lo novamente até o final do ano.

Com o novo capital, a ScaleOps planeja lançar novos produtos e expandir sua plataforma. À medida que a IA impulsiona a demanda por computação, o gerenciamento dessa infraestrutura está se tornando cada vez mais crítico. A startup afirmou que continuará trabalhando para construir uma infraestrutura totalmente autônoma.

Kate Park é repórter do TechCrunch, com foco em tecnologia, startups e capital de risco na Ásia. Anteriormente, ela foi jornalista financeira na Mergermarket, cobrindo fusões e aquisições, private equity e capital de risco.

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