A Starcloud levanta US$ 170 milhões em uma rodada da Série A para construir data centers no espaço

A última rodada de financiamento da Starcloud avalia a empresa de computação espacial em US$ 1,1 bilhão, tornando-a uma das startups que mais rapidamente alcançaram o status de unicórnio após se formarem na Y Combinator.

A Série A da empresa, fechada 17 meses após sua apresentação no Demo Day, foi liderada pela Benchmark e pela EQT Ventures. É mais um sinal do interesse em terceirizar data centers para a órbita, à medida que obstáculos políticos e de recursos retardam seu desenvolvimento na Terra, mas o modelo de negócios depende de tecnologia ainda não comprovada e de gastos de capital significativos.

A Starcloud já levantou um total de US$ 200 milhões e lançou seu primeiro satélite com uma GPU Nvidia H100 em novembro de 2025. A empresa lançará uma versão mais potente, o Starcloud 2, ainda este ano, com múltiplas GPUs, incluindo um chip Nvidia Blackwell e um servidor blade da AWS, bem como um computador para mineração de bitcoin.

A empresa também começará a desenvolver uma espaçonave de data center projetada para ser lançada a partir da Starship, o foguete reutilizável de carga pesada que está sendo construído pela SpaceX, de Elon Musk. A Starcloud 3, como a espaçonave foi batizada, será uma nave de 200 quilowatts e três toneladas que se encaixa no sistema “dispensador de balas” que a SpaceX projetou para lançar seus satélites Starlink a partir da Starship.

O CEO e fundador Philip Johnston disse que espera que esse seja o primeiro data center orbital com custo competitivo em relação aos data centers terrestres, com custos da ordem de US$ 0,05 por kW/hora de energia — se os custos de lançamento comercial ficarem em torno de US$ 500 por quilograma.

O desafio é que a Starship ainda não está voando; Johnston diz que espera que o acesso comercial seja aberto em 2028 e 2029. Essa é a realidade enfrentada por todos os grandes projetos de data centers espaciais: computadores espaciais potentes terão custos proibitivos até que uma nova geração de foguetes comece a ser lançada com alta frequência operacional, algo que talvez só aconteça na década de 2030.

“Se acabar sendo adiado, simplesmente continuaremos lançando as versões menores no Falcon 9”, disse Johnston. “Não seremos competitivos em termos de custos de energia até que a Starship esteja voando com frequência.”

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“Existem basicamente dois modelos de negócios”, explica Johnston: um é vender poder de processamento para outras espaçonaves em órbita; o primeiro satélite da empresa, por exemplo, analisa dados coletados pela espaçonave radar da Capella Space. Então, no futuro, quando os custos de lançamento diminuírem, data centers distribuídos mais potentes poderiam potencialmente assumir tarefas de seus equivalentes terrestres.

Isso mostra o quão nova essa indústria realmente é. Quando o CEO da Nvidia, Jensen Huang, revelou os módulos de chip Vera Rubin Space-1 da empresa na Conferência Anual de Tecnologia de GPU da empresa na semana passada, ele não mencionou que nenhum deles havia sido produzido ou compartilhado com os parceiros de desenvolvimento da empresa.

Na verdade, o número de GPUs avançadas em órbita é de apenas algumas dezenas, enquanto estima-se que a Nvidia tenha vendido quase 4 milhões para hiperescaladores terrestres em 2025.

Ou considere que a rede de comunicações Starlink da SpaceX, a maior rede de satélites em órbita com 10.000 espaçonaves, produz cerca de 200 megawatts de energia, enquanto data centers com mais de 25 gigawatts de potência estão atualmente em construção nos EUA, de acordo com a Cushman & Wakefield.

Johnston argumenta que sua empresa está bem à frente da concorrência, com a primeira GPU terrestre implantada em órbita. Ela foi usada para treinar um modelo de IA em órbita, uma novidade, segundo a Starcloud, e para executar uma versão do Gemini. Além do desempenho, Johnston diz que a Starcloud agora possui dados valiosos sobre o que é necessário para operar um chip potente no espaço.

“Um H100 provavelmente não é o melhor chip para o espaço, para ser honesto, mas a razão pela qual fizemos isso é que queríamos provar que poderíamos operar chips terrestres de última geração no espaço”, disse ele ao TechCrunch. Esse conhecimento conquistado com muito esforço — outra GPU, uma Nvidia A6000, falhou durante o lançamento — influenciará projetos futuros.

Há uma longa lista de desafios técnicos a serem resolvidos, incluindo geração eficiente de energia e resfriamento dos chips que superaquecem. O Starcloud-2 terá o maior radiador implantável já lançado em um satélite privado; ele espera que pelo menos duas versões adicionais dessa espaçonave sejam enviadas para a órbita, disse Johnston.

Depois, há o desafio da sincronização. As maiores cargas de trabalho de data centers, frequentemente para treinamento, exigem que centenas ou milhares de GPUs trabalhem em conjunto. Fazer isso no espaço exigirá naves espaciais incrivelmente grandes ou links a laser potentes e confiáveis entre naves voando em formação. A maioria das empresas que trabalham nessa tecnologia espera que essas cargas de trabalho surjam muito depois que tarefas de inferência mais simples sejam realizadas em órbita.

Além da Starcloud, a Aetherflux, o Projeto Suncatcher do Google e a Aethero — que lançou a primeira GPU Jetson espacial da Nvidia em 2025 — estão todas desenvolvendo negócios de data centers espaciais.

O elefante na sala é a própria SpaceX, que solicitou ao governo dos EUA permissão para construir e operar um milhão de satélites para computação distribuída no espaço.

Enfrentar a SpaceX é uma tarefa assustadora para qualquer empreendedor, mas Johnston vê espaço para coexistência.

“Eles estão construindo para um caso de uso ligeiramente diferente do nosso”, disse ele ao TechCrunch. “Eles planejam atender principalmente às cargas de trabalho da Grok e da Tesla. Pode ser que, em algum momento, eles ofereçam um serviço de nuvem para terceiros, mas o que acho improvável que façam é o que estamos fazendo [como] um participante do setor de energia e infraestrutura.”

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