Google says it fixed more Chrome bugs in June than over the past two years, thanks to AI
As experts have warned for the last two years, some companies — like Microsoft and now Google — are finding and patching an exponential number of bugs in their products, thanks to the use of LLMs and AI tools.
With help from its internal AI tools, Google says it has patched more security flaws in its Chrome browser in the last month than in the past two years combined.
The tech giant announced on Thursday that it has fixed a whopping 1,072 security bugs in the last two versions of Chrome, both released in June. That is more than the number of bugs patched in the previous 23 versions released over the last two years, which totaled 1,036 fixes.
Ever since the advent of LLMs, cybersecurity experts have warned that AI-powered systems would find an increasingly and exponentially enormous amount of bugs, forcing defenders to also use AI to get ahead of malicious hackers.
That prediction is starting to come true, and it’s backed by real data.
A chart published by Google, which the company revealed as part of a white paper on the company’s efforts to use AI to find flaws and patch them faster, shows the exponential increase. For context, Chrome’s 126 was released in June 2024, while the latest two Chrome releases, Chrome 149 and 150, were released last month. Google calls each version a “milestone.”
Doug Turner, Chrome’s director of engineering, told TechCrunch in a statement that LLMs have “fundamentally shifted the economics of cybersecurity, transforming vulnerability discovery into an automated, industrial-scale operation.”
“By applying models like Gemini, we are preemptively fixing vulnerabilities, outpacing our adversaries and making Chrome safer with every update,” said Turner.
Google is not the only company seeing this trend.
Earlier this month, Microsoft announced that it had patched a record 570 security flaws across its product lines as part of its monthly round of scheduled patches — colloquially known as “Patch Tuesday.” Microsoft cited its own use of AI to explain the sudden jump in bug fixes.
Apple, meanwhile, does not appear to be registering the same exponential increase. According to an independent count of bugs fixed in its products, Apple has patched 482 bugs in 2026, which is roughly on pace to equal or surpass the number of fixed bugs from last year, and also roughly equal from the number of bugs that Apple patched in 2015.
TechCrunch reached out to Apple for comment, but did not hear back.
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Lorenzo Franceschi-Bicchierai is a Senior Writer at TechCrunch, where he covers hacking, cybersecurity, surveillance, and privacy.
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Pontos-chave
- O uso de IA na cibersegurança está redefinindo práticas de defesa e acelerando a correção de vulnerabilidades.
- Empresas brasileiras podem se inspirar no modelo do Google para melhorar a segurança de seus produtos.
- A disparidade entre as práticas de correção de bugs de empresas como Google e Apple pode impactar a percepção de segurança entre os usuários.
Análise editorial
A recente afirmação do Google sobre a correção de um número recorde de falhas de segurança no Chrome destaca a crescente importância da inteligência artificial na cibersegurança, especialmente em um cenário onde o Brasil e outras nações estão cada vez mais vulneráveis a ataques cibernéticos. O uso de LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) para identificar e corrigir vulnerabilidades não apenas acelera o processo de segurança, mas também redefine as práticas de defesa cibernética, que precisam evoluir rapidamente para acompanhar as ameaças emergentes.
Para o setor de tecnologia brasileiro, essa inovação pode servir como um catalisador para a adoção de soluções baseadas em IA. Empresas locais podem se inspirar no modelo do Google para implementar ferramentas semelhantes, aumentando a eficiência na detecção de falhas e, consequentemente, melhorando a segurança de seus produtos. Isso é particularmente relevante em um contexto onde o Brasil tem enfrentado um aumento significativo em incidentes de segurança digital.
Além disso, a disparidade entre as práticas de correção de bugs entre empresas como Google e Apple sugere que a adoção de IA pode ser um diferencial competitivo. Enquanto o Google e a Microsoft estão na vanguarda, a Apple parece estar ficando para trás, o que pode impactar sua percepção de segurança entre os usuários. Essa situação pode levar a uma reavaliação das estratégias de segurança da Apple, especialmente em mercados emergentes como o Brasil, onde a confiança do consumidor é crucial.
O que observar a seguir é como outras empresas de tecnologia, tanto no Brasil quanto globalmente, responderão a essa tendência. A pressão para adotar IA na cibersegurança deve aumentar, e as empresas que não se adaptarem podem enfrentar desafios significativos. Além disso, a regulamentação e a ética em torno do uso de IA na segurança cibernética também devem ser discutidas, à medida que mais empresas adotam essas tecnologias para proteger seus produtos e usuários.
O que esta cobertura entrega
- Atribuicao clara de fonte com link para a publicacao original.
- Enquadramento editorial sobre relevancia, impacto e proximos desdobramentos.
- Revisao de legibilidade, contexto e duplicacao antes da publicacao.
Fonte original:
TechCrunch AISobre este artigo
Este artigo foi curado e publicado pelo AIDaily como parte da nossa cobertura editorial sobre desenvolvimentos em inteligência artificial. O conteúdo é baseado na fonte original citada abaixo, enriquecido com contexto e análise editorial. Ferramentas automatizadas podem auxiliar tradução e estruturação inicial, mas a decisão de publicar, a revisão factual e o enquadramento de contexto seguem responsabilidade editorial.
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