O encerramento da Sora pode ser um momento de reflexão para o setor de vídeo com IA

A OpenAI anunciou esta semana que encerrará seu aplicativo Sora e os modelos de vídeo relacionados, apenas seis meses após o lançamento do aplicativo.

No último episódio do podcast Equity da TechCrunch, Kirsten Korosec, Sean O’Kane e eu debatemos o que essa decisão significa para a OpenAI e para o setor de forma mais ampla. Até certo ponto, a medida parece consistente com o que temos ouvido sobre a OpenAI, já que ela está se concentrando em ferramentas empresariais e de produtividade antes de uma possível oferta pública inicial (IPO).

Na verdade, Kirsten sugeriu que a decisão da OpenAI de encerrar o Sora foi “um sinal de maturidade que foi bom ver em um laboratório de IA”.

Mas o encerramento do Sora — juntamente com o suposto atraso da ByteDance no lançamento mundial de seu modelo de vídeo Seedance 2.0 — também pode ser um momento de volta à realidade para os criadores de ferramentas de vídeo com IA e para os evangelistas que afirmam que essas ferramentas substituirão Hollywood em breve.

Leia abaixo uma prévia de nossa conversa, editada para maior concisão e clareza.

Anthony: Acho que vale a pena destacar que não se trata apenas do aplicativo. Quero dizer, o aplicativo era particularmente pouco atraente para mim, pelo menos, e acho que para outras pessoas também, porque era essa ideia de uma rede social sem pessoas, onde não há nada além de lixo.

Mas, além do aplicativo, parece que a OpenAI está basicamente encerrando praticamente tudo o que vem fazendo com vídeo. De acordo com o Wall Street Journal, que divulgou parte dessa notícia, trata-se realmente da ideia de que a OpenAI está — antes de uma possível abertura de capital — tentando se concentrar em produtos empresariais, produtos corporativos e produtos de programação. [Portanto] esse aplicativo social para consumidores, [e] de forma mais ampla o vídeo, não é uma prioridade no momento.

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Sean: Sim, eu nunca usei [o aplicativo]. A ideia dele me desanimou por vários motivos diferentes. E sabe, foi um bom lembrete de que a Open AI — e não quero dizer isso para menosprezá-los de forma alguma — mas acho que isso foi um lembrete, provavelmente, para eles internamente, do elemento de sorte […] no sucesso que o ChatGPT alcançou.

Claramente, há algo de valor ali para as pessoas, não quero tirar o mérito disso, porque você não chega aos números de uso que ouvimos deles sem que haja algo que esteja funcionando direito — e ainda mais porque isso se manteve ao longo de vários anos e se desenvolveu em algo que continua significativo para as pessoas.

Mas havia um elemento no Sora, quando foi lançado, do tipo: “Criamos o produto de consumo de maior sucesso de todos os tempos e agora estamos fazendo isso de novo. E vamos trazer a Disney e tudo mais.” Acho que isso é apenas um lembrete bem duro de que nem sempre vai ser um atalho absoluto para o topo dos melhores produtos de consumo de todos os tempos e que realmente precisa haver algo que as pessoas sintam que está trazendo algum significado para que isso se mantenha.

Kirsten: Sim, na verdade quero dar os parabéns à OpenAI por essa decisão, porque às vezes a gente zomba da ideia de “agir rápido e quebrar paradigmas”, mas acho que há algum valor para empresas que conseguem iterar muito rapidamente e depois descartar produtos que não estão funcionando sem sentir um senso de fracasso por trás disso. Quero dizer, houve dinheiro de verdade que foi perdido. Se você analisar o acordo com a Disney, foi um negócio de um bilhão de dólares, mas se você observar — e não temos essa visão porque não temos acesso aos balanços patrimoniais deles — mas quanto eles estavam gastando nisso e qual era o valor de longo prazo para a empresa?

E acho que, embora, claro, tenha sido interessante ver o que eles poderiam criar, a decisão deles de encerrar o projeto, para mim, mostrou um sinal de maturidade que foi bom ver em um laboratório de IA.

Anthony: Em termos do que isso significa para a OpenAI, parece muito consistente com tudo o que temos ouvido sobre sua estratégia daqui para frente. Não parece um grande golpe nem nada parecido em termos de como pensamos sobre o futuro da IA generativa.

Especialmente no vídeo, é interessante porque isso também ocorre num momento em que há reportagens sobre o Seedance, que é o modelo de IA generativa da ByteDance [para vídeo]. Há relatos de que [o Seedance 2.0] foi adiado devido a questões de engenharia e legais e, basicamente, [para descobrir]: “Podemos incorporar proteções de propriedade intelectual nisso?” O que, aparentemente, eles não haviam levado tão a sério antes.

E, portanto, este é um momento de volta à realidade. Houve declarações realmente exageradas, inclusive de pessoas de Hollywood que diziam algo como: “Estamos prontos, este é o futuro, basta digitar comandos e produzir longas-metragens.” E acontece que, por todos os tipos de razões técnicas e jurídicas, não é tão fácil assim e estamos muito, muito longe de que isso aconteça.

Sean: E a última coisa que acho que devemos dizer sobre isso também é que essa é uma das várias decisões que parecem estar ocorrendo depois que Fidji Simo chegou [e começou] a comandar as operações do dia a dia. Essa é uma dinâmica enorme que mudou dentro da OpenAI. E acho que, quanto mais nos afastarmos daquele momento em que ela foi escolhida para comandar o show, especialmente esses produtos de consumo, e decidir o destino deles, mais fácil será olhar para trás e pensar em como aquele foi um momento importante para esta empresa.

Anthony Ha é editor de fim de semana do TechCrunch. Anteriormente, trabalhou como repórter de tecnologia na Adweek, editor sênior na VentureBeat, repórter de governo local no Hollister Free Lance e vice-presidente de conteúdo em uma empresa de capital de risco. Ele mora na cidade de Nova York.

Você pode entrar em contato ou confirmar a abordagem de Anthony enviando um e-mail para anthony.ha@techcrunch.com.

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