O relatório “Borderless Business” da DeepL revela que 83% das empresas ainda estão atrasadas no que diz respeito à IA linguística

A IA está presente em toda a empresa. O fluxo de trabalho de tradução, muitas vezes, não está. Essa é a principal conclusão do relatório “Borderless Business: Transforming Translation in the Age of AI” (Negócios sem Fronteiras: Transformando a Tradução na Era da IA) da DeepL, publicado em 10 de março. Apesar do amplo investimento em IA em todas as funções de negócios, o relatório revela que as operações linguísticas e multilíngues — fluxos de trabalho que envolvem vendas, jurídico, atendimento ao cliente e expansão global — continuam sendo a parte menos automatizada da pilha de tecnologia empresarial. A lacuna de automação que está bem à vista De acordo com o relatório “Borderless Business” da DeepL, 35% das empresas internacionais ainda lidam com tradução inteiramente por meio de processos manuais, enquanto outros 33% dependem da automação tradicional combinada com revisão humana sistemática. Apenas 17% implementaram ferramentas de IA de última geração – grandes modelos de linguagem ou IA agênica – para operações multilíngues. Isso significa que, de acordo com as conclusões do relatório, 83% das empresas ainda não fizeram a transição para recursos modernos de IA de linguagem, apesar de terem investido em IA em outras áreas do negócio. O relatório, que se baseia em dados de pesquisa com líderes empresariais dos Estados Unidos, Reino Unido, França, Alemanha e Japão, também constatou que o volume de conteúdo corporativo cresceu 50% desde 2023, mas 68% das empresas ainda dependem de fluxos de trabalho criados para uma era diferente. Jarek Kutylowski, CEO e fundador da DeepL, colocou a questão de forma direta: “A IA está em toda parte, mas a eficiência não. A maioria das empresas implantou a IA de alguma forma, mas poucas alcançam produtividade real em escala porque os fluxos de trabalho centrais continuam sendo projetados em torno de pessoas, não de sistemas.” Por que a IA de idiomas está se tornando infraestrutura O ângulo que torna isso mais do que uma história de tradução é onde a IA de idiomas está sendo implantada atualmente. De acordo com a pesquisa da DeepL, a expansão global é o principal impulsionador do investimento em IA de idiomas, com 33%, seguida por vendas e marketing, com 26%, atendimento ao cliente, com 23%, e jurídico e financeiro, com 22%. Essas são funções comerciais essenciais, não tarefas de conteúdo periféricas. Uma pesquisa mais ampla da DeepL, realizada em dezembro de 2025 com 5.000 líderes empresariais sênior nos mesmos cinco mercados, revelou que 54% dos executivos globais afirmam que a tradução de voz em tempo real será essencial em 2026, um aumento em relação aos 32% atuais. De acordo com essa pesquisa, o Reino Unido e a França lideram a adoção antecipada com 48% e 33%, respectivamente, enquanto o Japão fica em 11%, uma diferença que aponta para uma variação significativa na preparação das empresas nos mercados globais. A empresa agora atende a mais de 200.000 clientes corporativos em 228 mercados e, na AI & Big Data Expo em Londres, em fevereiro de 2026, Scott Ivell, vice-presidente de marketing de produto da DeepL, disse à SiliconANGLE que a empresa tem 2.000 clientes globalmente implantando agentes de IA — utilizados para análise de relatórios, segmentação de vendas e revisão de documentos jurídicos. A dimensão da IA soberana O que diferencia o posicionamento da DeepL dos concorrentes de IA de uso geral é onde ela se situa no espectro de confiança empresarial. À medida que empresas em setores regulamentados — serviços financeiros, saúde, jurídico, governo — aceleram a adoção da IA, a soberania de dados é cada vez mais o fator decisivo na seleção de plataformas. A DeepL possui certificações ISO 27001, SOC 2 Tipo 2 e GDPR, e oferece criptografia “Bring Your Own Key” (Traga sua própria chave) para clientes corporativos, dando às organizações a capacidade de retirar o acesso aos dados em segundos — um nível de controle que a maioria dos grandes provedores de modelos de linguagem não oferece. De acordo com a própria documentação de segurança da DeepL, isso significa que os dados podem efetivamente ser colocados fora do alcance de qualquer pessoa, incluindo a própria DeepL, a critério do cliente. Sebastian Enderlein, diretor de tecnologia da DeepL, definiu 2026 como um ano de execução, em vez de experimentação: “Acredito que 2026 será o ano em que a IA deixará de experimentar e começará a executar, em uma escala que ainda não vimos. Após um ciclo de projetos-piloto e provas de conceito, as empresas agora estão prontas para escalar e estão apostando alto na IA autônoma para fazer isso.” O DeepL Agent e a mudança mais ampla A direção dos produtos da DeepL em 2026 reflete a mesma mudança visível na IA empresarial em geral, passando de ferramentas de função única para a execução autônoma de fluxos de trabalho. O DeepL Agent, lançado para disponibilidade geral em novembro de 2025, foi projetado para navegar por sistemas empresariais, executar fluxos de trabalho de várias etapas e operar em CRM, e-mail, calendários e ferramentas de gerenciamento de projetos sem exigir integrações complexas. De acordo com o anúncio da DeepL, o agente opera com segurança de nível empresarial e soberania de dados incorporadas por padrão, uma escolha de posicionamento deliberada que visa o segmento de empresas que não podem enviar documentos confidenciais para os pontos de extremidade da nuvem pública da OpenAI ou da Microsoft. O cientista-chefe da DeepL, Stefan Miedzianowski, descreveu o momento atual como uma transição na curva de adoção da tecnologia: “2026 será, sem dúvida, o ano do agente. 2025 foi o ano em que a percepção do público alcançou a ciência, mostrando o que os agentes podem fazer, mas a adoção em escala pelas empresas acontecerá agora. Estamos passando dos inovadores para a maioria inicial.” De acordo com o relatório Borderless Business, 71% dos líderes empresariais afirmam que transformar fluxos de trabalho com IA é uma prioridade para 2026, com retornos esperados em experiência do cliente, produtividade dos funcionários e tempo de lançamento no mercado. A lacuna entre essa ambição e os 17% que realmente modernizaram suas operações de idiomas é o mercado que a DeepL está visando diretamente. A DeepL é Patrocinadora Platina da TechEx Global, participando da AI & Big Data Expo e de eventos co-localizados no Olympia London, nos dias 3 e 4 de fevereiro de 2027. Veja também: Automatizando fluxos de trabalho financeiros complexos com IA multimodal Quer saber mais sobre IA e big data com líderes do setor? Confira a AI & Big Data Expo, que acontecerá em Amsterdã, Califórnia e Londres. O evento abrangente faz parte da TechEx e é realizado em conjunto com outros eventos de tecnologia de ponta, incluindo a Cyber Security & Cloud Expo. Clique aqui para mais informações. O AI News é desenvolvido pela TechForge Media. Explore outros eventos e webinars de tecnologia empresarial que estão por vir aqui. A publicação “Relatório Borderless Business da DeepL revela que 83% das empresas ainda estão atrasadas em IA de idiomas” apareceu primeiro no AI News.