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Patreon stops asking AI bots not to scrape — and starts blocking them

Publicado porRedacao AIDaily
4 min de leitura
Autor na fonte original: Sarah Perez

Patreon is strengthening its defenses against AI scraping by working with Cloudflare to block bots that train AI models on creators’ content without permission. The move marks a shift away from relying on websites using robots.txt alone to actively block unauthorized AI training.

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Patreon , the membership platform for creators, is cracking down on AI scraping its content for training purposes. On Thursday, the company shared that it’s working with internet infrastructure provider Cloudflare to directly block access to AI bots designed to train their AI models on creators’ work without permission.

The strengthened measures were necessary because AI scraping has become more sophisticated since it first put measures in place to deter AI crawlers in 2023, the company says. In addition, Patreon’s paywall has long locked much of creators’ content out of reach of crawlers. But more recently, the company introduced new discovery tools like a redesigned Home Feed and its tweet-like Quips , which could expose more content to crawlers.

The changes come about as more online publishers and content creators are coming to grips with how AI is ingesting their work for the purpose of making their AI models smarter. To combat this, Cloudflare now offers tools that allow website publishers to restrict AI bots , including a marketplace that lets websites charge AI bots for scraping , dubbed Pay Per Crawl. Earlier this month, it changed its policies so that “mixed-use” crawlers, meaning those that both index and train on a website’s content, are blocked by default on any pages that host ads.

Patreon says that it’s extending its existing work with Cloudflare to use the company’s AI Crawl Control technology to update its AI policies and enforcement tools. The difference here is that instead of simply asking AI crawlers not to scrape content using the robots.txt files — a standard way to provide bots with instructions on how they can use its site — Patreon is now actively blocking AI training bots.

“Consent shouldn’t depend on whether a scraper chooses to behave,” a Patreon blog post explains, referencing the stricter measures.

When testing the features, individual AI training crawlers’ weekly attempts to access Patreon went from “thousands of attempts to zero,” the post noted. That indicates that the AI scrapers were ignoring Patreon’s robots.txt file and scraping the site anyway, despite its requests.

However, the company said that it will allow bots that index pages and organize information that can be used to send users back to Patreon.

“As AI agents become increasingly powerful and popular, creators deserve a meaningful say in how their work is used by AI companies,” remarked Patreon’s product chief Drew Rowny in the announcement. “On most of the Internet, creators have to accept AI training on their work just to reach and grow an audience. Patreon has a different vision: creators should be able to grow their audience and control how their work is used.”

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Pontos-chave

  • Patreon adota medidas rigorosas para proteger o conteúdo de criadores contra raspagem por IA.
  • Colaboração com a Cloudflare pode inspirar outras plataformas a implementar tecnologias semelhantes no Brasil.
  • A discussão sobre consentimento e uso de conteúdo se torna cada vez mais urgente à medida que a IA avança.

Análise editorial

A decisão do Patreon de bloquear ativamente bots de IA que raspam conteúdo de criadores marca uma mudança significativa na forma como plataformas digitais lidam com a proteção de propriedade intelectual. No Brasil, onde o uso de plataformas de financiamento coletivo e de conteúdo digital está em ascensão, essa ação pode servir como um exemplo para outras empresas locais que buscam proteger o trabalho de seus criadores. A proteção contra a raspagem de dados não é apenas uma questão de direitos autorais, mas também de garantir que os criadores possam monetizar seu trabalho de forma justa, sem que suas criações sejam utilizadas sem consentimento.

Além disso, a colaboração com a Cloudflare para implementar medidas mais rigorosas de controle de acesso pode inspirar outras plataformas a adotar tecnologias semelhantes. A introdução de ferramentas como o Pay Per Crawl pode ser particularmente relevante para o ecossistema brasileiro, onde muitos criadores ainda lutam para entender como suas obras estão sendo utilizadas por modelos de IA. Essa abordagem pode criar um novo modelo de negócios, onde as plataformas podem monetizar o acesso ao seu conteúdo, ao mesmo tempo em que protegem os direitos dos criadores.

O movimento do Patreon também reflete uma crescente conscientização sobre as implicações éticas do uso de IA. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais poderosas, a necessidade de um diálogo claro sobre consentimento e uso de conteúdo se torna ainda mais urgente. No Brasil, onde a legislação sobre direitos autorais e proteção de dados ainda está se desenvolvendo, essa discussão é fundamental para garantir que os criadores tenham voz ativa nas decisões que afetam suas obras.

Por fim, é importante observar como essa mudança impactará a relação entre plataformas, criadores e empresas de tecnologia. A pressão por transparência e consentimento pode levar a um novo padrão de práticas de mercado, onde as plataformas precisam ser mais proativas na proteção dos direitos dos criadores. O que se observa agora é apenas o início de um movimento maior que pode redefinir a dinâmica entre conteúdo digital e inteligência artificial no Brasil e globalmente.

O que esta cobertura entrega

  • Atribuicao clara de fonte com link para a publicacao original.
  • Enquadramento editorial sobre relevancia, impacto e proximos desdobramentos.
  • Revisao de legibilidade, contexto e duplicacao antes da publicacao.

Fonte original:

TechCrunch AI

Sobre este artigo

Este artigo foi curado e publicado pelo AIDaily como parte da nossa cobertura editorial sobre desenvolvimentos em inteligência artificial. O conteúdo é baseado na fonte original citada abaixo, enriquecido com contexto e análise editorial. Ferramentas automatizadas podem auxiliar tradução e estruturação inicial, mas a decisão de publicar, a revisão factual e o enquadramento de contexto seguem responsabilidade editorial.

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