A empresa espanhola Xoople levanta US$ 130 milhões em uma rodada de financiamento da Série B para mapear a Terra com o objetivo de desenvolver inteligência artificial

As empresas de dados espaciais vêm defendendo há anos que o setor privado precisa de seus produtos, mas a verdadeira demanda tem vindo de compradores governamentais. Agora, com a inteligência artificial em alta no mundo dos negócios, uma startup espanhola está tentando se tornar a principal fonte de dados de referência para as empresas.

A Xoople (pronuncia-se como “zoople”) está desenvolvendo uma constelação de satélites para coletar dados precisos destinados a modelos de aprendizado profundo. A startup foi fundada em 2019 e passou os últimos sete anos desenvolvendo sua pilha de tecnologia em torno de dados coletados por naves espaciais governamentais e integrando-se a provedores de nuvem.

O CEO e cofundador Fabrizio Pirondini disse ao TechCrunch que a empresa fechou uma rodada da Série B de US$ 130 milhões liderada pela Nazca Capital. Outros investidores incluem a MCH Private Equity, o CDTI, um fundo de desenvolvimento tecnológico apoiado pelo governo espanhol, a Buenavista Equity Partners e a Endeavor Catalyst.

A startup também anunciou na segunda-feira um acordo com a L3Harris Technologies, empresa contratada para projetos espaciais e de defesa dos EUA, para começar a construir sensores para as naves espaciais da Xoople, projetados para coletar “um fluxo de dados que será duas ordens de magnitude melhor do que os sistemas de monitoramento existentes”, disse Pirondini ao TechCrunch.

A L3Harris construiu alguns dos mais avançados sistemas comerciais de imagem em órbita. No entanto, Pirondini não quis compartilhar detalhes sobre os satélites, nem mesmo quantos a empresa pretende construir, exceto que os sensores coletarão dados ópticos. Esses sistemas não são baratos, e a empresa continua levantando capital para financiar todo o seu desenvolvimento.

Pirondini se recusou a divulgar a avaliação de sua empresa após a atual rodada de captação de recursos, limitando-se a observar que “estamos no território dos unicórnios”. A empresa levantou US$ 225 milhões no total.

O foco da empresa na qualidade dos dados é um diferencial importante. Ainda assim, a Xoople está entrando em um mercado concorrido com vários concorrentes maduros, incluindo Vantor, Planet, BlackSky e Airbus na Europa, que já operam satélites em órbita e desenvolvem conjuntos de dados focados em IA.

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O diferencial da Xoople é seu foco em plataformas empresariais.

“Nosso modelo de negócios consiste em integrar nossos dados e nossas soluções diretamente ao ecossistema dessas empresas, para que elas possam fornecer esses serviços diretamente aos seus clientes”, disse Pirondelli.

Pirondelli descreveu casos de uso, incluindo órgãos governamentais monitorando redes de transporte e danos causados por desastres naturais, o agronegócio monitorando a saúde das culturas ou grandes empresas acompanhando projetos de infraestrutura ou cadeias de suprimentos.

Aravind Ravichandran, CEO da consultoria do setor de observação da Terra TerraWatch Space, disse ao TechCrunch que a decisão da Xoople de preparar sua estratégia de distribuição antes de ter seus próprios dados é intrigante. Por enquanto, a empresa depende de dados disponíveis publicamente, como os coletados pela sonda Sentinel-2 da Agência Espacial Europeia.

“Eles estabeleceram os canais de distribuição antes de ter seu próprio fornecimento de dados — integrando-se à Microsoft e à Esri, as duas plataformas onde empresas, governos e a maioria dos compradores de GIS já estão presentes, mas nenhuma delas possui dados de observação da Terra (EO) proprietários”, disse Ravichandran. “A vantagem inicial do Google em modelos de IA geoespacial é o parâmetro pelo qual eles serão avaliados.” Não está claro qual equilíbrio a Xoople encontrará entre fornecer dados brutos e desenvolver suas próprias ferramentas de análise, mas Pirondi espera construir o “Sistema de Registro da Terra”, um projeto que ele espera que, no final das contas, inclua o desenvolvimento de um verdadeiro modelo mundial de IA em parceria com outras empresas.

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